基于注意力機(jī)制和改進(jìn)DeepLabV3+的無人機(jī)林區(qū)圖像地物分割方法

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摘要：【目的】為提取林區(qū)主要地物分布信息，基于注意力機(jī)制和DeepLabV3+語義分割網(wǎng)絡(luò)提出一種面向無人機(jī)林區(qū)圖像的地物分割方法Tree-DeepLab?！痉椒ā扛鶕?jù)不同的林區(qū)地物類型對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注類型分為法國(guó)梧桐（Platanus orientalis）、銀杏（Ginkgo biloba）、楊樹（Populus sp.）、草地、道路和裸地6類，以獲取語義分割數(shù)據(jù)集。（剩余20756字）