點(diǎn)云切片結(jié)合聚類算法的TLS單木探測(cè)方法研究

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摘要：【目的】針對(duì)直接使用地面激光雷達(dá)生成的冠層高度模型（canopy height model，CHM）和歸一化點(diǎn)云（normalized point cloud，NPC）在復(fù)雜林分探測(cè)中存在單木探測(cè)能力不足的問題，研究引入點(diǎn)云切片結(jié)合聚類的方法以提高單木探測(cè)精度。【方法】以廣西壯族自治區(qū)6個(gè)不同林分密度的人工林樣地為研究對(duì)象，利用地面激光掃描獲取樣地的歸一化點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取高度在1.3 m處的點(diǎn)云切片，分別采用基于密度噪聲應(yīng)用空間聚類（DBSCAN）和均值漂移聚類（MS）算法對(duì)切片中的樹干點(diǎn)云進(jìn)行聚類。（剩余20969字）