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摘要:針對現(xiàn)有大多數(shù)方法難以充分挖掘出電網(wǎng)數(shù)據(jù)潛在價值的問題,提出了一種云邊協(xié)同背景下基于隨機(jī)森林算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合處理技術(shù)。該技術(shù)在靠近電網(wǎng)數(shù)據(jù)源一側(cè)部署邊緣計算節(jié)點(diǎn),以構(gòu)建云邊協(xié)同環(huán)境下的電網(wǎng)數(shù)字化資產(chǎn)管理系統(tǒng)。利用隨機(jī)森林算法設(shè)計分類器完成電網(wǎng)數(shù)據(jù)類型的劃分,并將各類型數(shù)據(jù)輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行學(xué)習(xí),通過不斷地迭代優(yōu)化輸出相應(yīng)的綜合處理結(jié)果。(剩余3995字)
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云邊協(xié)同背景下基于融合RF算法的電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合處理技術(shù)
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