基于張量鏈的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模態(tài)預測方法

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摘要：為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)的準確率和運算耗時，在張量理論的基礎上，提出了一種適用于電網(wǎng)領域的多模態(tài)預測方法。通過綜合運用張量和馬爾科夫理論，設計了一種具有較強適應性的多元多階馬爾科夫模型，以及無假設前提的馬爾科夫轉移方法。在此基礎上，基于張量鏈理論的短期預測和長期預測算法，提出了具有較低計算復雜度的大數(shù)據(jù)多模態(tài)預測方法。（剩余5409字）