基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)消防預(yù)警算法

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摘要：針對傳統(tǒng)基于閾值判別方法的電網(wǎng)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)預(yù)測精度低、抗干擾能力弱的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)消防預(yù)警算法。該算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大規(guī)模電網(wǎng)數(shù)據(jù)，使用模糊邏輯推理算法來提升預(yù)測結(jié)果的推理能力，并通過結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力和模糊邏輯算法的推理能力來分析電網(wǎng)線路參數(shù)，從而提升電網(wǎng)消防預(yù)警系統(tǒng)的精度和抗干擾能力。（剩余3137字）