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改進(jìn)YOLOX的跨座式單軌PC軌道梁面裂紋檢測(cè)算法

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摘 要:PC軌道梁作為跨座式單軌交通系統(tǒng)的重要組成部分,其表面裂紋缺陷會(huì)直接威脅整個(gè)交通線的運(yùn)營(yíng)安全。針對(duì)傳統(tǒng)PC軌道梁面裂紋檢測(cè)精度低、效率低等問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)YOLOX的軌道梁面裂紋檢測(cè)方法。該方法通過(guò)在加強(qiáng)空間特征提取網(wǎng)絡(luò)中使用Ghost輕量化卷積提取目標(biāo)特征,以降低模型計(jì)算復(fù)雜度;將自適應(yīng)特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)模塊嵌入特征融合層,讓模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)各個(gè)特征層間的聯(lián)系,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂紋區(qū)域的重視程度;使用雙三次插值法進(jìn)行上采樣,進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)性能。(剩余8012字)

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