基于AlexNet模型的大閘蟹自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：針對(duì)目前大閘蟹人工分級(jí)方法的局限性，設(shè)計(jì)基于Matlab圖像處理的大閘蟹分級(jí)系統(tǒng)。首先，在湖州市太湖養(yǎng)殖基地采集不同等級(jí)大閘蟹背部和腹部圖像，對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化、閾值分割、形態(tài)學(xué)等預(yù)處理。然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet模型提取大閘蟹公母特征，利用面積法計(jì)算其大小。通過選取的10只大閘蟹的重量和系統(tǒng)計(jì)算得到的像素轉(zhuǎn)化為面積參數(shù)，分析得到大閘蟹背部圖像像素占比與其重量成近似正比例關(guān)系，因此可根據(jù)背部圖像的計(jì)算值得到其大小特征。（剩余6439字）