基于深度遷移學(xué)習(xí)的果樹病蟲害識(shí)別研究與實(shí)踐

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摘  要：由于全球氣候和環(huán)境條件的變化，果樹病蟲害數(shù)量出現(xiàn)了爆發(fā)式的上升趨勢(shì)，果樹容易受到各種疾病的侵襲，疾病的傳播速度取決于環(huán)境條件和植物對(duì)感染的敏感度。果樹病蟲害的存在危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全。為了保障農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)，使用人工智能技術(shù)對(duì)果樹病蟲害進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別具有重要意義?；谏疃冗w移學(xué)習(xí)的果樹病蟲害識(shí)別可以盡早地檢測(cè)出果樹病蟲害，并能夠最大限度地降低病蟲害造成的損失。（剩余8947字）