融合單語(yǔ)翻譯記憶的神經(jīng)機(jī)器翻譯方法

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摘要： 與以往使用雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)作為翻譯記憶（Translation Memory，TM）并采用源端相似度搜索進(jìn)行記憶檢索，進(jìn)而將檢索到的相似句對(duì)與神經(jīng)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation，NMT）模型融合的這種分階段進(jìn)行的方法不同，提出一種新的融合框架，即基于跨語(yǔ)言注意力記憶網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型，該模型使用單語(yǔ)翻譯記憶即目標(biāo)語(yǔ)言句子作為TM，并以跨語(yǔ)言的方式執(zhí)行可學(xué)習(xí)的檢索。（剩余12575字）