基于改進多元宇宙算法的番茄病害圖像識別

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摘要：為提高卷積神經網絡對番茄病害圖像識別的效果，提出改進多元宇宙算法。首先設計、增加蟲洞的端口，設置白洞側的端口數量與黑洞側的端口數量比值范圍，使得宇宙的運動通過蟲洞能夠多方向進行；接著基于雙向運動建立宇宙信息轉移模型，宇宙能夠正向、逆向進行的信息交流，加快宇宙的進化，使得宇宙都能夠獲得最優(yōu)宇宙的信息，非線性調節(jié)對宇宙的膨脹率進行修正；然后對番茄病害提取紋理特征、顏色特征和形狀特征，對卷積神經網絡的激活函數與損失函數設計斯皮爾曼相關系數確定多元宇宙的優(yōu)化卷積神經網絡參數；最后給出算法流程。（剩余10536字）