基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像處理的蠶繭識別方法

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摘要：針對蠶繭分選中傳統(tǒng)人工分類不準確、效率低的問題，提出一種基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像處理結(jié)合的蠶繭識別方法。該方法模型共5層卷積層、5層池化層、4層全連接層，針對蠶繭表面受繭絲纏繞導致紋理不清晰以及光照不均問題，利用主成分分析法和顏色空間轉(zhuǎn)換法對蠶繭圖像進行特征增強。試驗得該模型識別準確率達96%，其中經(jīng)圖像處理后的柴印繭識別準確率從86.21%提高到93.55%，色斑繭識別準確率從96%提升到100%。（剩余11452字）