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基于機器視覺的檳榔分級方法研究

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摘要：針對檳榔人工分級勞動生產(chǎn)率低、準確率低的問題，開展基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的機器視覺檳榔分級研究。以4種類別的檳榔圖像為研究對象，首先設計一個6層結(jié)構(gòu)的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡對檳榔進行分級，雖然分級準確率較高但是網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)復雜。然后對運用主成分分析法降低圖像特征的維數(shù)并將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡簡化為3層結(jié)構(gòu)的方法進行研究。（剩余12486字）

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