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基于GWO-LSTM的設施蔬菜溫室溫度預測

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摘要：溫度是設施生產(chǎn)中作物生長的主要制約因素之一，提前預測溫室溫度對精準調(diào)控溫室環(huán)境具有重要的指導意義。因此提出一種基于灰狼優(yōu)化算法的長短期記憶網(wǎng)絡模型預測溫室溫度，該模型利用灰狼優(yōu)化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）對長短期記憶網(wǎng)絡（Long ShortTerm Memory，LSTM）模型參數(shù)進行調(diào)整優(yōu)化。（剩余19960字）

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