基于對(duì)抗修復(fù)網(wǎng)絡(luò)的輸送帶表面缺陷檢測(cè)

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摘要：針對(duì)輸送帶缺陷數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注困難、輸送帶工作場(chǎng)景中的不穩(wěn)定因素和數(shù)據(jù)波動(dòng)導(dǎo)致基于深度學(xué)習(xí)的輸送帶缺陷檢測(cè)方法精度低的問(wèn)題，提出了一種基于對(duì)抗修復(fù)網(wǎng)絡(luò)的輸送帶表面缺陷檢測(cè)模型。該模型主要由自編碼器結(jié)構(gòu)的生成器和馬爾可夫判別器組成。在訓(xùn)練階段，將模擬的輸送帶表面缺陷圖像輸入生成器，得到無(wú)模擬缺陷的重構(gòu)圖像，提升模型對(duì)未知缺陷的泛化能力；將原始無(wú)損輸送帶圖像、重構(gòu)圖像和模擬的輸送帶表面缺陷圖像輸入馬爾可夫判別器，通過(guò)殘差塊獲得特征圖，提高模型對(duì)于微小缺陷的檢測(cè)能力。（剩余2055字）