基于GWO-LSTM的柴油機NOx排放預(yù)測

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摘要： 柴油機NOx是機動車主要的有害排放物質(zhì)，精確測量NOx排放有利于SCR尿素噴射的控制從而減少排放，而現(xiàn)有的氮氧傳感器和通過標(biāo)定獲得的排放MAP均難以實現(xiàn)瞬態(tài)條件下NOx的實時測量。使用主成分分析法（PCA）對全球統(tǒng)一瞬態(tài)試驗循環(huán)（WHTC）的柴油機工況參數(shù)進行降維處理，基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）搭建柴油機NOx實時預(yù)測模型，并利用灰狼優(yōu)化算法（GWO）對LSTM模型進行參數(shù)優(yōu)化。（剩余13435字）