基于DPCA-KD的污水處理過程故障診斷

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摘 要 污水生化處理過程是一類強非線性、變量耦合、工況復(fù)雜的過程。由于環(huán)境惡劣，污水生化處理過程傳感器故障頻發(fā)，導(dǎo)致傳統(tǒng)基于動態(tài)主元分析的故障檢測方法漏報率較高、檢測率較低。提出了一種基于Kantorovich距離的動態(tài)主元分析故障檢測方法。首先，通過動態(tài)主元分析構(gòu)建增廣矩陣，對多維數(shù)據(jù)進行降維，降低數(shù)據(jù)的自相關(guān)性。（剩余11530字）