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摘要:在細(xì)粒度識(shí)別任務(wù)中,良好標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難于獲取,現(xiàn)有強(qiáng)注釋的數(shù)據(jù)集數(shù)量少,由于細(xì)粒度圖像背景復(fù)雜、子類別圖像差異細(xì)微等問題,導(dǎo)致現(xiàn)有細(xì)粒度識(shí)別模型精度不高。為此,使用具有圖像級(jí)標(biāo)簽的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了一種融合注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督細(xì)粒度識(shí)別模型。首先引入瓶頸注意力機(jī)制有效提高網(wǎng)絡(luò)的表征能力,準(zhǔn)確聚焦前景識(shí)別主體,減少了背景特征的影響。(剩余4240字)
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融合注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督細(xì)粒度識(shí)別
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