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摘要:機(jī)床的設(shè)備綜合效率是衡量機(jī)床運(yùn)行狀況的關(guān)鍵指標(biāo),受到制造企業(yè)的普遍關(guān)注,但傳統(tǒng)的識(shí)別方法在獲取時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率和產(chǎn)品合格率指標(biāo)時(shí)存在難度大、成本高、普適性差的問題。為此,提出了一種基于功率信息的設(shè)備綜合效率智能識(shí)別方法,獲取機(jī)床功率信息時(shí)頻域特征,構(gòu)建采樣周期特征向量,并采用主成分分析法構(gòu)建狀態(tài)匹配庫,結(jié)合最近鄰算法識(shí)別運(yùn)行狀態(tài),量化運(yùn)行狀態(tài)持續(xù)時(shí)間,計(jì)算時(shí)間稼動(dòng)率;同時(shí)借助滑動(dòng)移窗構(gòu)建加工周期特征向量,采用距離匹配獲取實(shí)際加工件數(shù),結(jié)合MES系統(tǒng)計(jì)算性能稼動(dòng)率與產(chǎn)品合格率。(剩余13538字)
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基于功率信息的機(jī)床設(shè)備綜合效率智能識(shí)別方法
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