基于EMD-1DCNN的風(fēng)電齒輪箱聲信號(hào)故障診斷研究

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摘要：針對(duì)風(fēng)電齒輪箱常年處于變負(fù)載、變轉(zhuǎn)速等非平穩(wěn)工況下導(dǎo)致的故障診斷方法精度下降的問(wèn)題，文章提出了一種基于EMD-1DCNN的風(fēng)電齒輪箱聲信號(hào)故障診斷方法。此方法利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）將聲音信號(hào)分解為一系列的本征模態(tài)函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）。（剩余4964字）