基于SSA?Bi?LSTM的港口環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：為貫徹綠色港口發(fā)展理念，提升港口大氣污染監(jiān)測(cè)治理能力，本研究提出了一種基于雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Bidirectional LSTM，Bi?LSTM）的港口空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)算法，并引入了麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，以提高預(yù)測(cè)精度和模型的穩(wěn)定性。（剩余5715字）