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TTLD-YOLOv7：非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下茶樹病害的檢測算法

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摘要：茶樹病害對茶樹種植業(yè)和相關(guān)行業(yè)的影響極為嚴重。在動態(tài)而復雜的茶園環(huán)境中檢測疾病的傳統(tǒng)方法效率低下，檢測效果不盡人意。本研究提出一種基于YOLOv7-tiny的模型，增強了茶樹病害的細微檢測能力。通過整合CoordConv和ECA信道關(guān)注機制，本模型在卷積特征圖中實現(xiàn)了更高的空間識別能力，并降低了背景噪聲對特征識別的影響。（剩余19778字）

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