金融經(jīng)濟

2024年03期

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生成式AI在金融行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與建議 摘要：2022年末，以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)橫空出世，顯著提升了人工智能認知力、推理力以及語言力。與此同時，金融行業(yè)也在逐步探索生成式AI在金融資訊、投顧、投研等領(lǐng)域的應(yīng)用。目前，生成式AI應(yīng)用于金融行業(yè)，在技術(shù)層面可控性、專...

嵌入金融支柱的新開放經(jīng)濟宏觀經(jīng)濟學研究前沿綜述 摘要：在我國著力推進高水平金融開放的進程中，迫切需要利用開放經(jīng)濟宏觀經(jīng)濟學研究范式，解決開放條件下的經(jīng)濟金融問題，夯實高質(zhì)量發(fā)展的理論根基，推進中國式現(xiàn)代化向縱深發(fā)展。國際金融危機以來，將金融支柱嵌入開放經(jīng)濟宏觀經(jīng)濟學是國際金融領(lǐng)域一個重要...
重大風險事件下中美股票市場風險溢出效應(yīng)研究 摘要：金融全球化背景下，重大風險事件所具有的突發(fā)性與不確定性給世界金融市場的穩(wěn)定帶來了極大的挑戰(zhàn)，各國政府當局和學術(shù)界高度關(guān)注金融風險的快速傳導和跨國、跨市場的溢出問題。本文基于溢出指數(shù)模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面定量研究中美股票市場風險溢出...
環(huán)境信用評價政策提升碳信息披露質(zhì)量了嗎？ 摘要：本文選取2008—2021年A股上市公司為樣本，構(gòu)建企業(yè)碳信息披露質(zhì)量評分體系，并將環(huán)境信用評價政策的實施視為準自然實驗，探究其對企業(yè)碳信息披露質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境信用評價政策能夠顯著提升企業(yè)碳信息披露質(zhì)量，并且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平...
農(nóng)村勞動力流動是否降低了家庭金融脆弱性？ 摘要：本文基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）三期數(shù)據(jù)，實證研究農(nóng)村勞動力流動對家庭金融脆弱性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村勞動力流動能顯著降低家庭金融脆弱性，在低消費家庭和未進行商業(yè)保險投保的家庭中，農(nóng)村勞動力流動對緩解家庭金融脆弱性的作用更強。經(jīng)過...

批發(fā)零售業(yè)上市公司財務(wù)困境預(yù)警 摘要：本文從國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）選取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批發(fā)零售業(yè)上市公司作為研究樣本，選取20個財務(wù)指標和9個非財務(wù)指標，構(gòu)建了預(yù)警指標體系。為消除非關(guān)鍵特征指標的影響，采用隨機森林算法（RF）進行...
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否會加劇企業(yè)金融化? 摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為新一代產(chǎn)業(yè)革命的代表，是企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。過度金融化會對企業(yè)主業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，導致其發(fā)展持續(xù)性不足。本文以2007—2020年滬深A(yù)股上市公司為樣本，構(gòu)建OLS模型，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)金融化的影響，并從融資...

商業(yè)銀行氣候風險管理的國際經(jīng)驗與借鑒 摘要：氣候變化帶來的風險是當前國際國內(nèi)社會關(guān)注的焦點，氣候風險會通過產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，對企業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)生一定程度的影響，進而在金融機構(gòu)間形成風險傳導。為更好地應(yīng)對氣候風險，國家金融監(jiān)督管理總局于2023年11月發(fā)布《商業(yè)銀行資本管理辦法》，將氣...
城市商業(yè)銀行高質(zhì)量發(fā)展案例分析與路徑選擇 摘要：作為多層次銀行業(yè)體系的重要組成部分，城市商業(yè)銀行是服務(wù)地方實體經(jīng)濟、維護地方金融安全的重要生力軍。在宏觀經(jīng)濟增速下行、金融業(yè)市場化改革、銀行業(yè)競爭加劇的背景下，多數(shù)城市商業(yè)銀行面臨經(jīng)營模式較為單一、客戶基礎(chǔ)仍然薄弱、專業(yè)風控能力不足、...