基于機(jī)器學(xué)習(xí)分析的浸潤性乳腺癌蛋白質(zhì)編碼基因的標(biāo)志物鑒定

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摘要：目的 應(yīng)用隨機(jī)森林（RF）、極限梯度提升算法（XGBoost）、輕量的梯度提升機(jī)（LightGBM）、類別型特征提升（CatBoost）4種機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析浸潤性乳腺癌轉(zhuǎn)錄組表達(dá)數(shù)據(jù)，篩選與浸潤性乳腺癌預(yù)后相關(guān)的生物標(biāo)志物。方法 通過癌癥基因組圖譜公共數(shù)據(jù)庫下載浸潤性乳腺癌的表達(dá)數(shù)據(jù)，采用DESeq2程序包、t檢驗(yàn)及Cox單因素分析，對(duì)人類浸潤性乳腺癌樣本中與生存預(yù)后相關(guān)的差異蛋白質(zhì)編碼基因進(jìn)行篩選。（剩余11944字）