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深度學(xué)習(xí)

——模仿人腦的算法

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深度學(xué)習(xí)是如何工作的?

深度學(xué)習(xí)的每一層網(wǎng)絡(luò)都可以看作對(duì)輸入數(shù)據(jù)的不同抽象層次的處理,這也是模仿大腦在處理信息時(shí)不同層次的認(rèn)知過(guò)程。

想象一下,當(dāng)你看一幅畫(huà)或者一個(gè)物體時(shí),大腦會(huì)先注意它的線條和顏色,然后會(huì)認(rèn)出它的輪廓和形狀,最后明白自己看到的是一只貓、一輛車(chē)或者一棵樹(shù)。你的大腦是一步一步地學(xué)會(huì)這些的,每一步都變得更聰明,最后把所有的點(diǎn)點(diǎn)滴滴組合起來(lái),告訴你看到的是什么。(剩余1388字)

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