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近年來,隨著A2大模型的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域也迎來了許多創(chuàng)新性的突破。其中,檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術(shù)作為一種新興的技術(shù)范式,受到了廣泛關(guān)注和研究。本文將對RAG技術(shù)的基本概念、架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用及其優(yōu)勢進行詳細(xì)探討,并結(jié)合相關(guān)文獻講述其發(fā)展歷程和未來研究方向。(剩余2690字)
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大模型檢索增強生成(RAG)技術(shù)淺析
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