大語言模型Prompt的設(shè)計(jì)原則和優(yōu)化流程

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大語言模型（LLM）是近年來人工智能領(lǐng)域的重要突破，它們基于Transformer架構(gòu)，具有多層自注意力機(jī)制和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，這些模型能夠?qū)W習(xí)到豐富的語言表示和知識(shí)。大語言模型的技術(shù)發(fā)展對(duì)整個(gè)AI社區(qū)產(chǎn)生了重要影響，徹底改變了開發(fā)和使用AI算法的方式。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大語言模型在社會(huì)倫理、隱私和安全等方面也引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論。（剩余3934字）