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本次研究針對(duì)自動(dòng)人工智能慕課系統(tǒng)中個(gè)性化推薦算法不精準(zhǔn)的問(wèn)題展開(kāi)研究。一是對(duì)個(gè)性化推薦算法的局限性進(jìn)行分析,指出推薦結(jié)果不夠精準(zhǔn),影響學(xué)習(xí)效率。二是提出優(yōu)化個(gè)性化推薦機(jī)制的措施,包括深入研究學(xué)生學(xué)習(xí)行為和偏好,改進(jìn)推薦算法等。三是通過(guò)算法優(yōu)化,提高推薦結(jié)果的精準(zhǔn)度和針對(duì)性,從而更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,提升學(xué)習(xí)效率。(剩余2678字)
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自動(dòng)人工智能慕課生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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