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[摘要]目的利用人工智能技術(shù)輔助基層乳腺癌超聲篩查,為基層醫(yī)療數(shù)字化服務(wù)提供實(shí)證依據(jù)。方法收集 2019年3月至2021年3月在北京市朝陽(yáng)區(qū)安貞社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心體檢及自2004年北京市兩癌篩查項(xiàng)目實(shí)施以來(lái)本單位的兩癌篩查的女性的乳腺超聲圖像,篩選出 BI-RADS 分級(jí)3級(jí)及以上的乳腺結(jié)節(jié)圖像271例,查找患者隨訪記錄,抽取60例上級(jí)醫(yī)院病理診斷為乳腺癌的圖像,60例由上級(jí)醫(yī)院病理確診的乳腺良性結(jié)節(jié)圖像。(剩余9507字)
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五種人工智能技術(shù)在基層乳腺癌超聲篩查中的應(yīng)用比較
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