新冠肺炎傳播預(yù)測(cè)優(yōu)化:基于少量早期數(shù)據(jù)的多階段SEIRr模型

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摘要：使用傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型預(yù)測(cè)重大新發(fā)突發(fā)傳染病時(shí)，極易發(fā)生因早期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)際不符以及對(duì)傳播特征的認(rèn)識(shí)不足等原因而造成參數(shù)估計(jì)偏差，導(dǎo)致預(yù)測(cè)、分析結(jié)果不準(zhǔn)確。本文結(jié)合新冠疫情肺炎傳播特征改進(jìn)SEIR模型，提出了考慮無(wú)癥狀感染者、自愈人群以及無(wú)效接觸人群的多階段SEIRr模型，并使用批量梯度下降算法進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，針對(duì)不同場(chǎng)景下的多個(gè)國(guó)家與地區(qū)的傳播過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。（剩余14233字）