CCTA-AI聯(lián)合FFR-CT診斷冠狀動脈狹窄病變的應(yīng)用價值研究

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【摘要】目的評估計算機斷層掃描血管成像（CCTA）與人工智能（AI）聯(lián)合心肌灌注分數(shù)（FFR-CT）對冠狀動脈狹窄病變的診斷價值。

方法選擇于2022年1月至2023年2月到南陽市中心醫(yī)院接受診治的80例疑似冠狀動脈狹窄病變患者作為觀察對象。所有患者均接受CCTA以及冠狀動脈造影（CAG）檢查，其檢查的間隔時間應(yīng)在14天內(nèi)，然后通過AI軟件自動對CCTA的圖像進行重建和計算，同時計算FFR-CT的數(shù)值。（剩余7003字）