一種改進的爬行動物搜索算法

打開文本圖片集

摘要：針對爬行動物搜索算法存在早熟收斂、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種改進的爬行動物搜索算法（LERSA）。通過精英反向?qū)W習(xí)策略提高初始種群的質(zhì)量，在種群位置更新求解適應(yīng)度值的過程中加入Levy飛行策略對種群中個體位置進行更新，結(jié)合非線性加權(quán)策略改良控制參數(shù)平衡RSA算法的全局搜索與局部搜索能力。使用公開的性能驗證函數(shù)、秩和檢驗及三桿桁架問題進行算法性能測試，結(jié)果表明改進后的算法具有良好的尋優(yōu)性能，能有效解決工程優(yōu)化問題。（剩余11782字）