預訓練大模型在油氣領域的價值場景、挑戰(zhàn)及未來方向

打開文本圖片集

摘  要：對機器學習、深度學習、知識工程等為代表的判別式人工智能和以GPT、Sora等為代表的生成式人工智能的特點、技術現狀和應用能力邊界進行了研究，系統(tǒng)地比較了判別式人工智能與生成式人工智能的背景、技術原理、技術特點，分析了當前AIGC的技術現狀、瓶頸，總結了生成式人工智能（AIGC）進一步推動AI賽道進入快速發(fā)展期的原因，并對未來一段時間內，AIGC在油氣工業(yè)領域的應用趨勢、難點進行了分析預測。（剩余12734字）