基于ELMO-TextCNN-Reformer的bilibili評論情感分析

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摘  要：面向bilibili短視頻評論數(shù)據(jù)的情感分析，旨在挖掘視頻觀看者對短視頻的看法，使視頻作者也可以快速得到自己想要的評價，進(jìn)而對后續(xù)作品做出改進(jìn)。針對短視頻評論更新快、詞匯新穎、評論過長、一詞多義等因素造成的短視頻評論情感分析準(zhǔn)確率低的問題，文章構(gòu)建了bilibili短視頻評論數(shù)據(jù)集，并提出了ELMO（Embedding From Language Model）用以構(gòu)建動態(tài)詞向量解決一詞多義及新詞的問題，通過構(gòu)建TextCNN和Reformer雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來提取局部、全局特征。（剩余10280字）