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摘 要：考慮到BP神經網(wǎng)絡模型和PSO粒子群優(yōu)化算法存在有的收斂速度慢及陷入局部最優(yōu)的問題，給出了基于融合混沌（Chaos）模型和模擬退火（SA）算法而設計的PSO-BP神經網(wǎng)絡模型。將混沌模型和SA算法的優(yōu)點進行融合并對PSO算法加以改進，防止PSO算法因“早熟”而處于局部最優(yōu)，從而得出BP神經網(wǎng)絡模型的權值與閾值集合。（剩余6243字）
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融合混沌與模擬退火PSO的BP神經網(wǎng)絡模型研究
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