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基于AlexNet模型的玉米籽粒品質(zhì)鑒別研究

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摘 要:玉米是世界上最重要的糧食作物之一,其品質(zhì)鑒別對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品加工具有重要意義。傳統(tǒng)的玉米籽粒品質(zhì)鑒別方法往往需要大量人力和時(shí)間成本,并且易受主觀因素影響?;贏lexNet模型,提出了一種改進(jìn)的并且適配于玉米籽粒品質(zhì)鑒別的AlexNet算法,并針對(duì)玉米籽粒數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)。在微調(diào)過(guò)程中,采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、批量歸一化、隨機(jī)失活等技術(shù),以提高模型的性能。(剩余3605字)

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