行人重識別模型的多任務(wù)損失設(shè)計

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摘 要 ：行人重識別是一項利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像中是否存在特定行人的任務(wù)。為研究Re-ID模型使用身份標簽不能有效地學(xué)習(xí)不同行人之間的相似局部外觀問題，提出了一種基于多任務(wù)損失的Re-ID方法。首先，通過主干網(wǎng)絡(luò)提取全局特征以及局部特征，借助姿態(tài)估計算法檢測行人身體部位，將身體部位的特征與局部特征組進行融合形成人體姿態(tài)引導(dǎo)特征；其次，通過多任務(wù)損失方法指導(dǎo)模型對人體姿態(tài)引導(dǎo)特征以及全局特征進行優(yōu)化，從而增強模型對遮擋以及不具有區(qū)分性局部外觀的魯棒性。（剩余16491字）