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摘要:針對(duì)智慧化礦山背景下煤礦電網(wǎng)單相接地電容電流預(yù)測(cè)精度低和智能預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)困難的問(wèn)題,提出了一種單相接地電容電流智能預(yù)測(cè)方法。采用模型遷移思想擴(kuò)充礦用橡套軟電纜的電容電流樣本數(shù)據(jù),以解決智能預(yù)測(cè)中電容電流數(shù)據(jù)不完備的問(wèn)題;基于Sobol’敏感性方法分析了影響單相接地電容電流的關(guān)鍵因素及其各因素的交互關(guān)系,確定智能預(yù)測(cè)模型輸入特征量;在此基礎(chǔ)上,通過(guò)基于稀疏技術(shù)的支持向量機(jī)建立煤礦電網(wǎng)單相接地電容電流智能預(yù)測(cè)模型,并引入鯨魚(yú)算法優(yōu)化預(yù)測(cè)模型超參數(shù),克服了電容電流數(shù)據(jù)樣本容量小的不足。(剩余18436字)
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基于模型遷移和SVM的煤礦電網(wǎng)單相接地電容電流預(yù)測(cè)方法
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