基于透視變換和SNc-YOLOv5的大塊煤識別方法應用

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摘要：為了提高帶式輸送機大塊煤識別的準確率，避免大塊煤堆積對皮帶造成的磨損，延長輸送機的使用壽命，提出了基于透視變換和SNc-YOLOv5的大塊煤識別方法，該方法首先利用透視變換技術對原始圖像進行處理，有效地將圖像中的非輸送機區(qū)域濾除，并對輸送機區(qū)域進行坐標矯正；然后，采用SNc-YOLOv5模型對經(jīng)過標準化處理的圖像進行深度學習建模，得到大塊煤識別模型；最后，通過試驗分析和現(xiàn)場應用對該方法進行有效性驗證。（剩余15756字）