基于HA-RF-SHAP的露天煤礦粉塵濃度預(yù)測(cè)模型

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摘要：為了有效預(yù)測(cè)和控制煤礦粉塵濃度，保障煤礦工人健康及環(huán)境安全，以寶日希勒露天煤礦現(xiàn)場(chǎng)粉塵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用隨機(jī)森林對(duì)粉塵濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出了4種啟發(fā)式智能優(yōu)化算法優(yōu)化隨機(jī)森林超參數(shù)的方法，通過RMSE、MAE和皮爾遜相關(guān)系數(shù)R對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用SHAP可解釋模型分析影響露天煤礦粉塵濃度的因素。（剩余17212字）