大數(shù)據(jù)挖掘的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)入侵風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方法

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)入侵檢測(cè)方法難以準(zhǔn)確識(shí)別，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)率低的問(wèn)題，文章提出了基于大數(shù)據(jù)挖掘的檢測(cè)方法。該方法通過(guò)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)、異常特征提取結(jié)合AdaBoost算法，實(shí)現(xiàn)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類(lèi)；利用簇化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)融合數(shù)據(jù)，經(jīng)特征選擇和歸一化處理后，建立基于數(shù)據(jù)約減和邏輯回歸的檢測(cè)模型；通過(guò)處理約減后的數(shù)據(jù)并計(jì)算特征權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的入侵風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)。（剩余5114字）