基于改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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摘要：文章提出了一種利用改進(jìn)蜣螂優(yōu)化（IDBO）算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法，通過Chebyshev混沌映射初始化種群，結(jié)合黃金正弦策略及動態(tài)權(quán)重系數(shù)實現(xiàn)高效搜索?；贛ATLAB R2024a進(jìn)行仿真，結(jié)果表明IDBO-BP模型在訓(xùn)練集和測試集上均表現(xiàn)優(yōu)異，顯著提升擬合度、泛化能力和預(yù)測精度，且收斂速度更快。（剩余8432字）