基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)高可用集群搭建設(shè)計與實現(xiàn)

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。在工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)為了對工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的采集、分析和預(yù)處理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建大數(shù)據(jù)集群來完成各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)?；贖adoop的高可用分布式框架已經(jīng)成為很多企業(yè)在集群搭建中的首選。文章在基于高可用Hadoop組件基礎(chǔ)上，搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中一些重要組件，用于對數(shù)據(jù)的存儲、采集、抽取、清洗、預(yù)處理和分析等操作，幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中完善生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率。（剩余4819字）