基于用戶行為特征的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)云平臺(tái)資源個(gè)性化推薦方法

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摘要：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致推薦的相關(guān)度低的問題，文章提出基于用戶行為特征的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)云平臺(tái)資源個(gè)性化推薦方法。該方法通過(guò)采集歷史數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵特征，結(jié)合K-中心聚類算法挖掘用戶行為特征，建立與資源特征關(guān)聯(lián)規(guī)則，結(jié)合偏好因子，為用戶生成資源個(gè)性化推薦列表。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該方法推薦相關(guān)度高，滿足平臺(tái)實(shí)際應(yīng)用需求。（剩余3163字）