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機場能見度預測模型研究

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摘要：在霧霾天氣下，基于圖像處理的能見度檢測方法仍然在不斷研究中，對能見度估算值的精度依然具有提升空間。文章以大數據為基礎，改進VGG卷積神經網絡提取視頻數據的特征并利用Adam進行算法優(yōu)化，充分挖掘監(jiān)控視頻數據信息，以達到提高精度及降低設備成本的目的。相比于ResNet，這一方法充分利用了視頻數據的時空信息，在預測過程中表現出較高的精度和準確性。（剩余6511字）

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