基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法研究

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作者簡介：崔劼（1988— ），男，山西太原人，講師，碩士；研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

摘要：文章探討了基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的優(yōu)秀表現(xiàn)，文章結(jié)合FPGA的低功耗和高并行性，期望在嵌入式系統(tǒng)和邊緣計(jì)算設(shè)備上獲得更高的性能。通過系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件資源優(yōu)化以及算法的軟件實(shí)現(xiàn)，文章成功地在FPGA上實(shí)現(xiàn)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法。（剩余5583字）