神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視域下互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法分析

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摘要：傳統(tǒng)層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型在應(yīng)用時(shí)，主要利用入侵檢測(cè)系統(tǒng)和警報(bào)系統(tǒng)發(fā)揮態(tài)勢(shì)評(píng)估作用，對(duì)警告要素關(guān)聯(lián)性缺乏關(guān)注。文章以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)背景探討互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，意在完善層次化態(tài)勢(shì)評(píng)估模型，融入模糊層，為提升網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估質(zhì)量提供保障。通過實(shí)踐分析可知，模糊層構(gòu)建后，能夠通過警報(bào)匹配模式衡量警報(bào)成功率數(shù)值指標(biāo)，并且進(jìn)一步對(duì)警報(bào)威脅性、警報(bào)成功率、警報(bào)周期3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行明確，確認(rèn)其對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)影響程度。（剩余5899字）