基于YOLOv5算法的足球訓(xùn)練識(shí)別系統(tǒng)

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摘要：隨著全民健身時(shí)代的發(fā)展，體育運(yùn)動(dòng)分析越來(lái)越重要。文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法的足球識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)預(yù)先準(zhǔn)備的足球訓(xùn)練集對(duì)YOLOv5訓(xùn)練得到初步目標(biāo)檢測(cè)算法模型之后，再通過(guò)K-means算法進(jìn)行二次算法模型分析，對(duì)圖像聚類(lèi)分析改進(jìn)算法對(duì)圖像特征。在算法訓(xùn)練結(jié)束后，文章對(duì)此目標(biāo)檢測(cè)算法模型進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明：聚類(lèi)分析后的目標(biāo)算法模型對(duì)足球漏檢的情況顯著變少，而且對(duì)足球的實(shí)時(shí)檢測(cè)效果表現(xiàn)良好，提升了算法識(shí)別速度和識(shí)別準(zhǔn)確度；其mAP平均精度達(dá)到了98.6%，與原改進(jìn)前提升了1%。（剩余3640字）