基于傾斜攝影三維網(wǎng)格模型的建筑物輪廓提取研究

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摘要：輪廓是建筑物的基本特征，在傾斜攝影測(cè)量與地理信息領(lǐng)域一直是一個(gè)熱門話題，傳統(tǒng)的輪廓提取需要在三維模型上的每面墻體選點(diǎn)生成輪廓，這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力。文章提出一種基于傾斜攝影三維網(wǎng)格模型的建筑物輪廓提取方法，首先，通過(guò)一種自適應(yīng)閾值的方法進(jìn)行建筑物邊緣三角網(wǎng)格檢測(cè)；然后，將其柵格化，通過(guò)Suzuki輪廓跟蹤算法獲取建筑物輪廓；最后，基于Douglas-Peucker算法獲得簡(jiǎn)化輪廓。（剩余6133字）