生成式人工智能研究進展*

摘    要：快速地技術(shù)迭代與廣泛應用表明生成式人工智能在驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展方面具有巨大潛力，但同時它也可能帶來多種挑戰(zhàn)與風險。在系統(tǒng)回顧相關學術(shù)文獻的基礎上，文章梳理了生成式人工智能的關鍵技術(shù)、技術(shù)發(fā)展歷程及應用場景，分析了生成式人工智能在數(shù)據(jù)訓練、算法模型、內(nèi)容利用等方面存在的風險，總結(jié)了生成式人工智能風險治理的策略，包括實施全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，提高AI風險治理的技術(shù)能力，對組織結(jié)構(gòu)進行適應性優(yōu)化，強化問責機制和標準約束，同時提出未來生成式人工智能發(fā)展應堅持發(fā)展創(chuàng)新與風險治理并重的原則，完善政策法規(guī)與技術(shù)標準體系，建立多元包容的國際合作共治體系，充分激發(fā)企業(yè)活力。（剩余46213字）