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基于廣義意見動態(tài)模型的社交信任網絡意見最大化問題

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摘要：提出了一種廣義意見動態(tài)模型（ GODM），此模型可以通過動態(tài)計算每個人的表達意見來解決社交信任網絡中的意見最大化問題。在模型中提出了一個新的、合理的、可解釋的自信指數ai，ai由個人的社會地位與其周圍人的評價共同決定。并且利用對角占優(yōu)理論，得到模型達到納什均衡狀態(tài)時的最優(yōu)解析解。設計了一種具有，1形式的交替方向乘子法來最大化現有的總體意見。（剩余7392字）

試讀結束

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